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    再論Facebook News Feed算法

    Facebook 小北 19089次瀏覽 4個評論

    如何提高facebook的用戶參與度(1)

    Facebook參與度之News Feed算法(2)

    如何提高你的Facebook參與度(3)

    如你所見,之前也寫過關于Facebook的News Feed的算法,總感覺還欠缺點什么。希望大家經過前面的三篇,以及本文會對Facebook的News Feed 有更深的理解!

    本人喜歡研究算法,覺得通過這些算法,能夠從側面窺探也試著逆向推到背后的邏輯行為運用,這讓我覺得很好玩。

    算法的運用是一個產品經理,甚至是一家公司理念的輸出,它一方面是機器的學習,一方面又是對人性的把握,中間夾雜這商業的邏輯,這很有意思。有時候研究深入了,就想去看寫這篇文章的工程師,到底他是一個什么樣的人,他有沒有自己的博客,他過去說了什么,這些東西都會反映在產品上。

    今天我們在來說說Facebook的 News Feed 算法,我試著以最簡單的語言來向大家闡述!

    再論Facebook News Feed算法

    名稱解釋:

    News Feed是什么呢?

    簡單的你可以把他翻譯成信息流。

    News Feed它在什么地方呢?

    就是你一開始登陸Facebook(https://www.facebook.com/)

    在首頁看到的信息,如下圖紅色方框處

    再論Facebook News Feed算法

    為什么要有News Feed的算法?

    首先是因為人平常的注意力是有限的,Facebook上的信息流展示的只有1500條,研究表明很多人只看前300條消息。

    那么這個時候,誰排在第一,誰排在第二,誰排在300名,這是很有講究的,所以News Feed就這樣孕育而生。

    “小北,為什么News Feed的算法不是簡單的按時間來排序,比如微信?”

    第一:期初在Facebook剛剛起來的時候,就是簡單的按照時間來排序。但是Facebook是一家以社交起家的公司,這個公司能一直想追求的是讓用戶隨時隨地能找到,看到他所關心的朋友的信息。

    Our top priority is keeping you connected to the people, places and things you want to be connected to — starting with the people you are friends with on Facebook. [1]

    第二:如果沒有算法介入,一個是不利于用戶的體驗,在一個是不利于商業的土壤培養,因為屆時有一些用戶可以用很多方式吸引用戶的關注,然后在大量的群發廣告,這將會是致命的。

    那么,如何讓我的消息排名靠前?

    我們知道現在的Facebook page reach下降的很厲害,如果各位在不重視News Feed你的頁面reach率將會更低。

    讓我們來頭腦風暴下,當你在看到一個帖子的時候你會做哪些動作?

    是會點贊么?
    是會評論么?
    看了之后是會分享出去么?
    是隱藏類似這樣的消息么?
    是覺得發這個帖子的人簡直是腦殘,決定取消對這個人的關注么?
    這個帖子是色情消息,你決定舉報這個帖子?
    覺得這個帖子很好,你打算收藏起來,以后在看?
    你對這個帖子感覺很有興趣,打算持續關注,允許接受信息的通知么?

    如下圖所示,這是各位常見的對于一個帖子Facebook給出的各項指標;

    再論Facebook News Feed算法

    各位有沒有發現這里面用戶的每一個行為(Action)其難度都是遞增的,即點贊一定要比評論來的簡單,能夠把這個帖子分享出,這個動作也是比評論的難度要高,然后層層遞進,用戶的操作難度越難,這個權重在Facebook里面就越高。

    而且Facebook在這個算法中,也嵌入了朋友的朋友,以及維度更寬的算法。比如朋友贊了朋友的朋友的一條消息(A和B是好友,B和C是好友,如果B對C點了一個贊,A也是能看得到C的消息)

    那么這里面的每一個動作,Facebook都有它的權重算法,即EdgeRank[2]

    前面我們講到的用戶的每一個Action,都可以算成是一個Edge,那么Facebook內部就有一個公式,對這里的每一個Action進行權重的增加,以此來進行排序。

    再論Facebook News Feed算法

    EdgeRank 的算法主要有三個因素在起作用:

    第一:親密度(Affinity Score)
    第二:邊的權重(Edge Weight)
    第三:新鮮程度(Time Decay)

    親密度:

    聯系的頻率:每天都聯系,還是我們一年才搭一句話,這都是不一樣的。
    聯系的強度:24小時中的16個小時都在聊天?還只是看了就看了,這也不一樣。
    聯系的雙向性:到底你是你一直在和人家說話,還是雙方都有互動,這是有差別的

    然后我們再來看下Facebook 官方給出來的一些端倪[1]

    Your feed should inform

    你的信息流必須是有效有意義的信息,即內容是要meaningful

    Your feed should entertain

    你的信息流必須是能夠“愉悅”大家,即Entertainment.

    關鍵句:

    Our integrity depends on being inclusive of all perspectives and view points, and using ranking to connect people with the stories and sources they find the most meaningful and engaging.

    所以大家看到這邊,會覺得EdgeRank也就那樣,一點都不高深,我們用腦袋都能想出來。

    至少我也怎么認為!對于一個算法來說,別人為什么要看你信息呢?哪些信息能排在更靠前呢?

    毫無疑問,是那些互動性高(點贊,評論,分享,接受通知)才能排名靠前,而為什么這些帖子排名會更靠前,因為他們的內容更具meaningful 和Entertainment

    所以看到這邊你就知道如何讓自己的帖子更靠前,怎么樣想方設法的去干預用戶的行為。

    比如為了獲得更多的分享,你可以做活動,為了獲得更高的評論,你可以做一些有爭議性的話題,或者都可以考慮打廣告,這些都是關于帖子的要素。

    但是EdgeRank依然有問題。EdgeRank其實在Facebook內部2011年的時候,自己內部都不提了。

    為什么?

    Facebook現在日活躍用戶有12億,月活躍用戶有18億,簡單的靠EdgeRank還是hold不住啊。那么這個時候深度學習,機器學習必須被引入。如用深度神經網絡理解圖片內容和文字內容[3],如閱讀時間長短、視頻內容、鏈接內容等,取關、隱藏一個源,這些都必須靠機器的深度學習。

    在一個就是這么大的平臺,如何考慮人的因素,這非常重要。我跟大家說一個,可能大家想都想不到。


    再論Facebook News Feed算法

    上面這張圖,箭頭標明的地方,hide post(see fewer posts like this)意思很明顯,就是告訴Facebook以后給我少發點類似這樣的消息。

    但是你知道么,我之前看過一個數字有5%的人把“隱藏”當作郵件里的“標記已讀”了,對喜不喜歡的新鮮事只要看過就會點擊隱藏!!!

    你說這怎么搞,這真不是平臺的錯啊~~

    還有

    有些人點贊,可能對這個帖子并不是真的感興趣,只是“點贊狂魔”發狂而已。

    有些人閱讀一篇長帖子,讀到一半不讀了,也并不能說明他對這篇帖子不感興趣。

    這些都是要機器進行深入的學習啊。而有些事壓根就不是算法能解決的,有時候用戶自己都會很困惑,前一秒喜歡,后一秒自己就變卦了,這已經不是算法能解決的問題了。

    但是,寫到這里我相信大家應該很清楚要對Facebook上的News Feed哪些要素進行優化,如何讓Facebook注意到你,如果讓你的帖子有更高的reach率,這就是本文的目的。

    上述文章引用來源:

    [1] http://newsroom.fb.com/news/2016/06/news-feed-fyi-helping-make-sure-you-dont-miss-stories-from-friends/
    [2] http://edgerank.net/
    [3] https://research.facebook.com/publications/machinelearning



    突然發現這個世界萬事萬物都有自己的算法和規則。

    男女雙方談戀愛,如何獲取女孩子的芳心,這里面是有學問和規則的。

    同時也借此篇希望大家也明白我的難處,有時候大家來找我,我真沒時間去回答

    你想想看QQ朋友/群,微信朋友/群,微信公眾號的讀者,博客,行業里面的人,公司自己的事都等著自己去處理,你會發現一天時間中,我真回答不了太多人的問題。

    如果讓大家都滿意,到最后我肯定就變成了一個客服!而我不想自己變成一個濫好人~

    那么我肯定也是有自己的規則對不?

    同等情況下我:

    優先回答優聯薈付費成員的提問
    優先回答那些一開口就先發紅包的人
    優先回答那些關系/很熟的朋友
    優先回答那些交流過程中情商很高的人
    優秀回答那些經常在博客點贊,經常評論的讀者

    你看啊,這些人給我非常深刻的印象。

    但你這樣一看會覺得,啊,怎么這么現實!其實我上面說的比如“優先回答那些一開口就發紅包的人”,并不是叫你下次和我提問就直接塞紅包,我對這些不感興趣,有關注我微信公眾號(guxiaobei365)的朋友應該知道我微信公眾號運營了這么久,沒有一次開過打賞的,也沒有貼個二維碼付款,對吧。

    只是我喜歡和那些情商很高的人聊天。


    本文標題:再論Facebook News Feed算法
    轉載請保留頁面地址:http://www.akinakgul.com/how-to-use-the-facebook-news-feed-algorithms.html

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    (4)個小伙伴在吐槽
    1. 寫的很不錯,等我手頭項目賺錢了,請你喝茶
      sylar2020-08-25 13:46 回復 Windows 10 | Chrome 83.0.4103.97
    2. 小北的文章太寶貴了。這些天我要全部讀完。非常感謝小北!
      吳晶晶2017-11-25 21:21 回復 Windows 7 | Chrome 55.0.2883.87
    3. 很棒,更多的是對我們思維方面的影響
      嘰里咕嚕2017-10-22 23:01 回復 Windows 8.1 | Chrome 55.0.2883.87
    4. 關于參與度這個系列的四篇文章都很有用,給小北點贊。
      阿T2017-10-15 15:29 回復 Windows 10 | Chrome 45.0.2454.101
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